In Mendato allein blieb unklar, welches Objekt in der Nähe welches Subunternehmers liegt. Eine Custom-Kartenansicht mit Live-Daten, Geocodierung und Leaflet bringt jetzt 194 Objekte und 56 Subunternehmer auf eine gemeinsame Karte.
Das kam dabei heraus
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194 Objekte und 56 Subunternehmer live aus Mendato auf einer Karte im Blick
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Routenplanung zwischen beliebigen Objekten und Subunternehmern direkt in der Karte
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Filter nach Auftragsstatus und Bewerbungen ersetzen manuelles Abgleichen
Wenn ein Reinigungsunternehmen bundesweit Objekte und Subunternehmer koordiniert, entscheidet oft die Entfernung zwischen beiden, ob sich ein Auftrag überhaupt lohnt. Bei elbcleaning steckten genau diese Informationen in Mendato – aber nur als Adressen in einer Liste, nicht als das, was für die Koordination eigentlich zählt: räumliche Nähe. Wer beurteilen wollte, welcher Subunternehmer zu welchem Objekt passt, musste Adressen gedanklich auf eine Landkarte übertragen oder einzeln nachschlagen. Ich habe deshalb eine Custom-Kartenansicht gebaut, die Objekte und Subunternehmer live aus Mendato zieht, geocodiert und auf einer OpenStreetMap-Karte mit Leaflet darstellt. Das Ergebnis? 194 Objekte und 56 Subunternehmer sind heute auf einen Blick sichtbar, inklusive Status, Routen und Filtern nach Auftragslage.
Die Herausforderung
Mendato verwaltet die Objekt- und Subunternehmerdaten von elbcleaning zuverlässig – aber als Tabelle, nicht als Karte. Für die Koordination war genau das ein Problem: Ob sich ein Auftrag für einen Subunternehmer lohnt, hängt maßgeblich davon ab, wie nah das Objekt an seinem Einsatzgebiet liegt. Aus reinen Adressfeldern lässt sich das kaum beurteilen, vor allem bundesweit und bei 194 Objekten und 56 Subunternehmern gleichzeitig. In der Praxis hieß das: Adressen einzeln nachschlagen, gedanklich einordnen oder in eine externe Kartenanwendung kopieren – für jede Zuordnung erneut.
Der eigentliche Engpass
Nicht die Daten fehlten, sondern die räumliche Einordnung: Mendato zeigte Adressen, keine Nähe.
Die Lösung
Als IT-Partner, der mitdenkt, war mein Ansatz klar: Die räumliche Übersicht muss direkt aus den bestehenden Mendato-Daten entstehen, statt eine zweite Liste zu pflegen.
Live-Daten aus Mendato, klug zwischengespeichert
Die Web App zieht Objekte und Subunternehmer live aus Mendato. Die aufwändig ermittelten Geodaten landen in einem einfachen JSON-Cache, damit nicht bei jedem Aufruf erneut geocodiert werden muss – aktuell und trotzdem schnell.
Geocodierung und Kartenanzeige mit Leaflet
Adressen werden automatisch geocodiert und auf einer OpenStreetMap-Karte angezeigt. Die Entscheidung für Leaflet war bewusst: Für individuelle Daten und Funktionen – eigene Status-Marker, Routen, Filterlogik – ist es extrem flexibel anpassbar, ohne an die Vorgaben einer fertigen Kartenlösung gebunden zu sein.
Status, Routen und Filter direkt auf der Karte
Jedes Objekt und jeder Subunternehmer zeigt seinen aktuellen Status direkt als Marker. Zwischen zwei beliebigen Punkten – Objekt zu Objekt oder Objekt zu Subunternehmer – lässt sich eine Route mit Entfernung und Fahrzeit einblenden. Filter nach Objekten mit oder ohne aktive Aufträge sowie nach aktiven oder beworbenen Subunternehmern grenzen die Ansicht gezielt ein, eine Suche findet einzelne Objekte oder Subunternehmer sofort.
Die Ergebnisse
Über das System laufen heute 194 Objekte und 56 Subunternehmer. elbcleaning hat dadurch einen deutlich besseren Überblick über die zu verwaltenden Objekte und Subunternehmer und kann beide Seiten spürbar besser koordinieren – wer in wessen Nähe liegt, zeigt die Karte auf einen Blick, statt es aus Adressfeldern herauszulesen.
194
verwaltete Objekte
56
Subunternehmer im System
Nächstes Projekt
135 Landingpages mit einem Klick statt 22 Stunden Handarbeit
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